J'ai également été séduite par le Trinidad de la Cie des Indes, les blend de la famille Ricci, un spiced très sympa: l'Ashanti ( excellent pour les Dark & stormy), j'ai eu plusieurs coups de coeur encore cette année, désolée de ne pouvoir citer tout le monde 🙂 AB: De futurs projets pour votre cave ou de futurs embouteillages en préparation? SP: Oui pleins de projets, une extension pour la partie cocktails car nous avons grand succès et tout l'été nous avons rempli notre petite terrasse avec nos cocktails à 4- 8 et 12 € ( qu'avec des bons rhums dignes de ce nom) Développer mon univers me plairait beaucoup en dehors d'Antibes. Rhum d exception. Et bien sûr je vais repartir frapper aux portes des distilleries pour une prochaine cuvée, un blanc, un vieux Martiniquais?? Top secret.. on en reparle l'année prochaine 🙂 Bielle Brut de fût "L'univers de la Guildive" 230 bouteilles de 70cl – 54, 6% PVC: 120€ En vente à L'univers de la Guildive 35 rue Sade – place Nationale- Antibes Facebook
Soyez le premier à laisser votre avis sur "RVMG de BIELLE 10 ans d'âge Single Cask Brut de Fût Millésime 2005 Fût 130 53, 8° 70cl"
Accueil / Rhums vieux Description Avec ses 7 années de vieillissement, ce Rhum Bielle agricole brut de fût est le reflet du savoir-faire de la distillerie. Sa belle robe jaune d'or vous invite à la découverte. Nez: Nez sur les fruits secs complété par une harmonie du vieux bois de chêne Bouche: Puissante qui s'ouvre ensuite sur les notes d'épices mélangées au miel Finale: La longueur est une explosion d'arômes confits Disponibilité: Disponibilité 70cl 56, 9% vol Produits similaires Aperçu Rhum vieux 2015 Lire la suite Rhum vieux 2017 Lire la suite Goélette Tres Hombres Premium 2011 Lire la suite Rhum vieux 2008 Lire la suite Rhum vieux 2006 Lire la suite Vieux Rhum 3 ans d'âge Lire la suite Rhum vieux 2011 – 10 ans Lire la suite
Il ne faut donc pas s'attacher à un profil type: l'Inspection forme des généralistes touche-à-tout. C'est un luxe que ne m'offrent pas d'autres métiers, si attrayants soient-il. En cela, la mobilité et la promotion internes, qui sont dans la génétique du Groupe, sont valorisées. Entrer à l'Inspection, c'est défendre les intérêts d'un Groupe mutualiste, au service du sociétaire et du client. Quels messages, souhaiteriez-vous transmettre aux personnes qui se projettent sur un poste similaire au votre? Dans votre parcours à l'Inspection, vous allez rencontrer une grande diversité de professionnels et de situations. Inspection générale crédit agricole auto. En étant ouvert à cette curiosité que le métier suscite, vous allez pouvoir vous mettre rapidement dans la peau de vos interlocuteurs pour en retirer le meilleur. Vous allez probalement aussi rechercher des qualités de compromis, voire à plus grande échelle de diplomatie. Il n'en reste pas moins que le métier requiert surtout d'aimer convaincre: je crois qu'il ne faut pas se vexer de la contradiction, inhérente au métier, mais chercher à la dénouer coûte-que-coûte.
Spécialisation: Datascience, statistiques, mathématiques Niveau d'expérience minimum 3 - 5 ans Expérience Vous disposez d'une expérience de 5 ans minimum en tant qu'analyste Data, ingénieur Data ou Data scientist en cabinet d'audit, en contrôle interne ou au sein d'une banque/assurance Compétences recherchées Bonnes connaissances en statistiques (modélisation, analyse factorielle …). Aisance avérée avec les algorithmes de machine learning et de deep learning (un minimum de connaissances théoriques est requis) et maîtrise d'au moins une bibliothèque spécialisée (TensorFlow, Keras, PyTorch …). Maîtrise d'au moins un langage de développement parmi Python ou R. Prise en charge des sujets autour du management de la donnée (structurée, non structurée et technologies NoSQL, BigData). Crédit Agricole CIB - Inspecteur / Auditeur Data Confirmé H/F. Vous êtes à l'aise avec les outils bureautiques et collaboratifs de développement (GIT, GITLAB, Markdown, NoteBooks Jupyter, …). Vous faites preuve de rigueur, d'organisation, de synthèse et êtes force de proposition.
Outils informatiques Vous maîtrisez les langages de gestion de bases de données usuels (SQL, SAS,... ) et au moins une bibliothèque spécialisée (Pandas, Numpy, …) Connaissances appréciées en DataViz (Power BI, MicroStrategy…) et Datalineage. Langues Français - Anglais: courant
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