Le moteur de base de données utilisé dans la suite est SQLite, un moteur de base de données très léger et disponible sous Python par défaut. L'extension standard des fichiers SQLite est. La base de données utilisée est la base Chinook (disponible via le lien suivant), composée de 11 tables. Dans la suite, on s'intéressera particulièrement à la table employees: celle-ci contient des données sur les employés de l'entreprise Chinook, telles que l'identifiant, le nom, le prénom, etc. 3. Connecter une API à la base Chinook On commence par recopier la base dans notre répertoire api. Notre API requêtera cette base de données afin de renvoyer les résultats voulus aux utilisateurs. Le code correspondant est le suivant: On le sauvegarde dans le répertoire api sous le nom de. Créer une api en python download. Afin de l'exécuter, on lance une fenêtre ligne de commande à partir du répertoire api et on saisit les commandes suivantes: $ export FLASK_APP = $ export FLASK_ENV = development $ flask run (pour arrêter l'exécution, faire Ctrl-C).
Un objet représentant la connexion à la base de données est lié à la variable conn. L'instruction w_factory = dict_factory dit à l'objet correspondant à la connexion d'utiliser la fonction dict_factory, qui renvoie les résultats sous forme de dictionnaires plutôt que de listes – ce qui se convertit mieux au format JSON. On crée ensuite un objet curseur ( cur = ()), qui parcourt la base de données pour extraire les données. Finalement, on exécute une requête SQL à l'aide de la méthode cur. execute pour extraire toutes les données disponibles ( *) de la table employees de notre base de données. À la fin de notre fonction, les données récupérées sont converties au format JSON: jsonify(all_employees). L'autre fonction renvoyant des données, api_filter, utilise la même approche pour extraire des données spécifiques de la base. Créer une api en python programming. Le but de la fonction page_not_found est de créer une page d'erreur affichée à l'utilisateur s'il spécifie une route qui n'est pas prise en charge par l'API: Dans les résultats HTML, le code 200 signifie « OK » (données transférées) alors que le code 404 signifie « not found » (pas de ressources disponibles à l'adresse spécifiée).
Cliquez dessus pour explorer la structure du JSON. Votre compte sera associé à une clé (une longue chaîne de caractères), qu'il faudra fournir à chaque requête à l'API: Requêtez Openweathermaps Enregistrons la clé dans le code (ligne 3 ci-dessous). Enregistrons également l'endpoint de l'API (ligne 10 ci-dessous). Coder sa première API avec python 1ère partie. Ajoutez ces lignes de code juste après app = Flask(__name__): from flask import Flask, render_template, jsonify METEO_API_KEY = "cOZ97dje87dc7sj39b5c0kl825fcd830" # Remplacez cette ligne par votre clé OPENWEATHERMAP if METEO_API_KEY is None: # URL de test: METEO_API_URL = " else: # URL avec clé: METEO_API_URL = " + METEO_API_KEY Quand le client appellera l'endpoint /api/meteo/, le programme Python enverra une requête vers l'API Openwheatermap (ligne 7 ci-dessus). On stocke la réponse d'Openweathermap dans la variable response, puis on en extrait les données qui sont au format JSON, et on les convertit en dictionnaire Python grâce à (ligne 8). from flask import Flask, render_template, jsonify import json import requests response = (METEO_API_URL) content = (('utf-8')) Si la requête HTTP à l'API Openweathermap a fonctionné, elle renvoie (en plus de la réponse) le statut 200, qui signifie que tout s'est bien passé.
Placez dans un nouveau dossier appelé functions (il doit se trouver au même endroit que). Le fichier doit quant à lui se trouver dans le même dossier que. Voilà! Vous étiez jusqu'à présent du côté du serveur. Et maintenant, je vous propose de passer du côté client, en récupérant les données fournies par notre API.
Une question? Pas de panique, on va vous aider! 31 octobre 2021 à 20:22:12 Bonjour, Je travaille dans une petite entreprise où je suis le seul qui travaille au niveau de l'informatique. Je code en python des petites applis pour automatiser des taches. Le site web est en php. Je souhaiterais alimenter en données certaines pages web via des json crées par une petite API. Le python étant plus adapté pour manipuler des données que php. Créer une api en python pdf. Je ne sais pas quel outil utilisé pour créer un système d'API maison en python. Je vois sur internet des outils tels que django, mais ça me semble assez compliqué en apprentissage. En gros je veux avoir une adresse url qui m'envoie un json en fonction des variables GET/POST envoyées, avec un programme en python derrière qui génère le fameux Qu'est que vous me conseillez de faire? Est-ce que vous avez une idée? Merci 31 octobre 2021 à 21:05:46 fafine a écrit: Répondre à des requêtes HTTP GET et POST est le boulot d'un serveur HTTP. Reste à butiner le Web pour voir avec quelle bibliothèque on peut faire çà avec Python, choisir la plus adaptée à vos besoins et apprendre à l'utiliser: tout un programme!
Mais la magie ici est qu'un script est en fait exécuté pour générer dynamiquement des données JSON pour le client. Pour mettre à jour l'emploi de Philip, le client envoit la requête PUT à l'URL suivante: PUT Body: job=cat_herder Philip est maintenant devenu (encore une fois) un éleveur de chat. En français, cela donne « PUT (Met) les données 'job=cat_herder' dans la ressource 'Philip' dans la collection 'users/' ». (Pour simplifier, HTTP POST peut aussi fonctionner ici à la place de PUT. CRÉER UNE API EN PYTHON DJANGO, TESTER NOTRE API AVEC POSTMAN - YouTube. ) Enfin, pour supprimer Philip de la base de données, le client envoit la requête HTTP DELETE (rarement utilisée): DELETE En français, cela donne « DELETE (Supprime) la ressource Philip de la collection 'users/' ». Récapitulatif de la version 3 Comparé à l'API non-REST de la version 2, cette API REST semble plus concise et élégante, puisque le client visite des ressources Web (noms) plutot que de faire des appels de fonctions. Notez que les verbes viennent en fait du type de requête HTTP (POST, GET, PUT, DELETE), qui opèrent sur les noms (URLs).
Qu'il s'agisse d'API REST ou de Web Scrapping, les requests doivent être apprises pour aller plus loin avec ces technologies. Quand on fait une requête à un URI, il renvoie une réponse. Les requests Python fournissent des fonctionnalités intégrées pour gérer à la fois la requête et la réponse. Python : Comment faire une api web avec Flask - JaaJBlog. Un jeton Web JSON (JWT) est un objet JSON utilisé pour transférer en toute sécurité des informations sur le Web (entre deux parties). Il peut être utilisé pour un système d'authentification et peut également être utilisé pour l'échange d'informations. Le jeton est principalement composé d'un en-tête, d'une charge utile et d'une signature. Ici, nous allons créer deux fonctions: la première fonction generateToken() va générer un jeton JWT, nous pouvons donc nous authentifier et utiliser plus tard ce jeton dans la deuxième fonction createMeeting(), qui fera une requête POST pour créer la réunion. Puisque nous créons une réunion, nous aurions besoin d'envoyer des informations supplémentaires à l'API zoom comme le titre de la réunion et l'heure de début, etc., c'est pourquoi nous avons créé ici des données JSON avec le nom meetingdetails.
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