L'auditeur d'aujourd'hui est connecté et même augmenté! » Jeanne Boillet, chargée de l'innovation chez EY, n'hésite pas à puiser ses références dans le transhumanisme pour décrire la révolution en cours dans l'audit et le conseil. Le vent de changement qui souffle sur ces métiers transforme les modes de travail de professionnels particulièrement concernés par le big data et l'automatisation. « Ils bénéficient de plusieurs outils: une plate-forme digitale pour stocker les travaux, des outils analytiques qui permettent une analyse systématique des données, des outils d'automatisation et, de plus en plus, l'intelligence artificielle (IA) », résume Jeanne Boillet. Si la masse d'informations à traiter est de plus en plus importante et les opérations complexes, la restitution est simplifiée. « Auparavant, nous présentions nos résultats aux clients de manière statique. Les outils actuels nous permettent des simulations en direct et un échange immédiat avec eux. Par exemple, il est possible de pointer directement les opérations qui présentent une exception dans un cycle de vente, alors qu'avant, on travaillait sur des échantillons.
Le DU Data Science et gestion des données à l'ère digitale est un programme court diplômant destiné à tous les professionnels confrontés aux problématiques grandissantes de gestion, d'analyse et d'usage des données. Ce programme aborde notamment les techniques de data science et de data visualisation au service des métiers. Les diplômés se voient décerner le Diplôme d'Université « Data Science et gestion des données à l'ère digitale » délivré par l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Objectifs Depuis ses premiers développements, la maîtrise des processus informatisés a toujours nécessité des compétences particulières. C'est dans ce contexte que l'IAE Paris-Sorbonne a, pendant dix années, et jusqu'en 2013, dispensé une formation non diplômante en systèmes d'information, formation d'une durée de 12 jours (72 heures). Le mouvement de digitalisation a non seulement accru les besoins de ce type mais il a également conduit à un accroissement considérable du volume de données produites et stockées (big data) ouvrant de nouvelles perspectives pour les entreprises.
Faire parler les chiffres et expliquer aux clients les différentes étapes par lesquelles sont passées les données à travers les processus internes, constitue en effet une source de valeur pour le client. En outre, l'identification grâce à l'analytics et aux autres outils d'analyse de données ( machine learning, data transformation, data visualisation, robotique…), de transactions inhabituelles ou des opérations atypiques, permettrait aux clients d'améliorer leurs processus et les perfectionner. Plus ces outils seront maîtrisés, plus les auditeurs seront à même de faire évoluer l'offre vers une composante prédictive. Les cabinets seront ainsi sollicités pour assister les clients à faire émerger des informations prévisionnelles et pour valider les estimations et prévisions qu'ils ont accomplies. Dans le cadre d'un audit, fournir des données prospectives en plus des données historiques améliorera la confiance du marché. Par ailleurs, avec les nouvelles technologies digitales l'auditeur peut collecter de nouvelles données, par le passé non exploités, issues des médias sociaux, de la télévision ou d'Internet et déterminer si ces informations ont un impact sur l'audit.
Autre source de valeur ajoutée: le passage d'un audit par sondage à un audit portant sur l'exhaustivité des données, grâce aux outils de data analytics. La documentation du dossier de l'auditeur s'en trouve améliorée, d'autant plus que ce procédé permet une véritable traçabilité du processus avec la possibilité de réeffectuer le contrôle ultérieurement. Bien entendu, les technologies ne remplaceront pas le jugement de l'auditeur, mais l'assisteront plutôt dans la prise de décision en proposant des solutions possibles que le logiciel a appris des pratiques et expériences passées (Machine Learning). Les systèmes informatiques cognitifs sont en outre appelés à devenir plus efficaces, capables d'anticiper de mieux en mieux les problèmes et de modéliser de nouvelles solutions, à mesure qu'ils acquièrent une connaissance des pratiques passées. À terme, la technologie permettra une surveillance continue des systèmes du client, une résolution des erreurs ou des anomalies en temps réel et par conséquent l'évolution de l'offre d'audit.
Pour y parvenir, nous combinons différentes technologiques, en intégrant progressivement de l'intelligence artificielle. » Ce contenu a été réalisé par PWC
Tous ces éléments offrent aux cabinets d'audit la possibilité de faire évoluer leur offre d'audit et de la rendre plus pertinente. Un nouveau profil d'auditeur Les technologies numériques auront un impact important sur le futur profil d'auditeur et créeront une culture de l'innovation pour tous les secteurs d'activité des cabinets d'audit. Outre la gestion des connaissances, le futur auditeur devra se sentir à l'aise avec les outils numériques et développer par conséquent de nouvelles compétences liées à: La compréhension rapide de la manière dont les données du client sont conçues et générées; L'extraction et l'analyse des données; La conception d'outils de contrôle et d'interprétation des données. La profession de l'audit a donc besoin de nouveaux talents, maîtrisant l'analyse et le traitement des données, pouvant développer de nouveaux outils d'audit et apporter une valeur ajoutée aux clients. L'audit était auparavant perçu comme un travail répétitif, très exigeant, qui nécessitait de nombreuses heures de travail, expliquant l'important turnover dans le secteur.
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