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); environ 100 sites. Uwi Les données de l'Université du Wisconsin + lien sur d'autres dépositaires. Sas 150 exemples de programmes en Sas avec leurs propres jeux de données. Encore des dizaines de programmes en Sas (l'index est ici). Snotes Les fichiers d'exemples pour les logiciels R (rstat) et S. Umich Le "Data center" des études sur la santé (Université du Michigan). Strd Les données de référence pour tests de logiciels du Nist. Umass Les jeux de données statistiques de l'Université du Massachusets. Tableau exhaustif ou base de données. Dasl Des données avec indication des méthodes statistiques à utiliser. ozDasl Le même qu'au-dessus pour l'Australasie (sic). webStat Les données du calculateur webStat. Ucla Les jeux de données statistiques de l'Université Ucla. Duxbury Les exemples de 40 livres de statistiques (formats divers). Uchida Une liste par une viennoise. Ethz Et une autre, mais suisse et sans explication. Pia Des données de Paris 5 (psycho). Jse Par le journal amricain de l'enseignement des statistiques.

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■ Les points particuliers La consommation collective concerne la consommation de biens que l'on ne peut attribuer à un individu en particulier. Elle est donc, par défaut, attribuée à tous (comme les dépenses militaires par exemple). ■ Introduction Le tableau proposé par l'INSEE fournit les données de 50 ans d'évolution de la part de chaque type de consommation dans le total des dépenses de consommation des ménages français. Exemple tableau de données statistiques gratuites. ■ Description du tableau On observe que le premier poste de consommation, qui était l'alimentation en 1960, avec 27, 5% du total des dépenses, est désormais le logement à hauteur de 19, 3%. Les postes dont la part a augmenté sont le logement, la santé, les transports et les communications et les consommations collectives. Les postes dont la part a baissé sont l'alimentation, l'habillement ainsi que l'équipement du logement. En revanche, la part des dépenses de loisirs et de culture a peu variée. ■ Commentaire Ce document est une bonne illustration de la célèbre loi d'Engel (1854) en vertu de laquelle la part des dépenses alimentaires diminue avec l'augmentation du revenu.

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Le tableau de recueil de données A quoi sert le tableau de recueil de données? Ce type de tableau permet de recueillir l'ensemble des données brutes obtenues dans le cadre d'une étude. Comment est structuré le tableau de recueil de données? Le tableau de recueil de donnée est structuré de la façon suivante LIGNES: On trouve les unités statistiques qui sont les plus petits éléments décris par une enquète. COLONNE: On trouve les variables. AU CENTRE: On trouve les valeurs différentes que prennent les variables pour chacune des unités statistiques. Inconvénient du tableau de recueil de données Ce tableau n'est pas exploitable en tant que tel, il doit être résumé, c'est ce que nous allons voir par la suite. Le tableau résumé A quoi sert le tableau résumé? Ce type de tableau permet de présenter les données sous une forme concise afin de pouvoir interpréter son contenu. Il s'agit en fait d'un tableau de distribution de fréquence. Comment construire le tableau résumé? Exemple tableau de données statistiques paris. Les variables qualitatives peuvent être résumées en dénombrant les effectifs de chaque classe.

Au départ de l'analyse statistique, il y a en général une population composée d'unités statistiques. Pour chacune de ces unités, un travail de recueil de données sur les divers caractères que l'on souhaite étudier, a été effectué. Ces informations sont désormais dans la plupart des cas disponibles sous forme informatisée dans ce que l'on appelle couramment une base de données. Cette base de données n'est finalement qu'un tableau exhaustif dans lequel chaque ligne indique la ou les valeurs, ainsi que, le cas échéant, la ou les modalités d'une unité statistique de la population. Fiche 2 - Exploiter un tableau statistique. Si l'on fait abstraction de la première ligne du tableau, qui contient le nom des unités statistiques (ou leur identificateur), ainsi que le nom des caractères pour lesquels des données ont été recueillies, le nombre de lignes est égal à la population statistique. Par exemple, si l'on définit comme population les 27 pays de l'UE, chaque pays devient une « unité statistique » et est caractérisé par des modalités (ici: le nom du pays( Le nom du pays est l'identificateur de l'unité statistique mais rien n'empêche de le considérer également comme un caractère. )

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