Luca Massaron, John Paul Mueller Découvrez l'univers des algorithmes présents dans tous les systèmes informatiques d'aujourd'hui De nos jours tous les programmes informatiques comme par exemple ceux qui utilisent la compression de données ou les moteurs de recherche utilisent des algorithmes. Un algorithme permet de faire un choix dans un problème qui lui est présenté, et plus l'algorithme est puissant, plus le choix est rapide et bon. Le but de ce livre est d'expliquer comment fonctionnent les algorithmes et comment on peut les tester et les mettre en oeuvre. ERP : régler les 10 problèmes de cybersécurité les plus courants. Vous verrez également comment modéliser un problème de façon à ce qu'il puisse être résolu par un ordinateur. Les algortihmes sont également la pièce maitresses des systèmes de Big Data. Ce livre s'adresse à toux ceux, étudiants, managers ouanalystes de données qui ont besoin des algorithmes dans la gestion des données qu'ils manipulent. Par Chez First 07/10/2021 529 pages 15, 95 € Scannez le code barre 9782412073544 9782412073544
N'attendez plus, lancez-vous! Le phénomène « Big Data » fait couler beaucoup d'encre, mais engendre, à date, peu de gains business. Pourquoi? Quels sont les ingrédients pour réussir? De la stratégie (« faire mieux, ou faire autrement? Big data pour les nuls partie 3. »), à l'exécution (« priorisation des cas d'usage »), en passant par la culture et l'organisation (« profils, positionnements, valeurs »). Réglementation européenne sur la data (GDPR, en application le mai 2018). Qu'est-ce qu'elle comporte (ex: article 20 sur la portabilité des données »)? Comment réagir, et la tourner en opportunité? 5. Le Big Data des territoires – Smartcities, civitec, services publics… (Jacques Priol) La collecte et l'utilisation massive des données personnelles ne sont plus l'apanage des géants du web; c'est désormais un enjeu majeur pour les territoires. Mais dans le cadre de l'action publique, afin de tirer parti du big data, de, nombreux obstacles doivent être surmontés: propriété des données, sécurisation, souveraineté publique, algorithmes, mutualisation, coordination des différents acteurs publics et privés, etc. Aujourd'hui, les acteurs publics ne peuvent pas refuser ces évolutions, ils doivent en comprendre les applications et agir, car la demande de nouveaux services par les citoyens est toujours croissante, imposant une synergie accrue entre secteur public et secteur privé.
Comment les organismes de formation peuvent-ils se préparer pour être en conformité? Si l'entreprise ou l'organisme public traite des données sensibles à grande échelle, la désignation d'un délégué à la protection des données personnelles est obligatoire. Même si vous n'êtes pas concernés par cette obligation ( données personnelles et données sensibles étant deux concepts différents), la CNIL vous recommande de désigner en interne une personne chargée de piloter la mise en conformité de vos activités. Cartographiez le traitement actuel des données personnelles au sein de votre OF: quelles données traitez-vous et lesquelles sont particulièrement sensibles? Qui traite les données (employés, sous-traitants, organisations externes, services cloud)? Quelle est la finalité de la collecte et du traitement des données? Big data pour les nuls en francais. Quelle est leur durée de conservation? Quelles sont les mesures de sécurité déjà en place pour protéger ces données collectées? Définissez des actions prioritaires: sur la base de ce recensement détaillé, vous êtes maintenant en mesure de définir des actions à mettre en place.
C'est une jolie façon de le dire effectivement. La mesure de son incompétence c'est aussi la mesure de sa capacité à chercher une solution à quelque chose qu'on ne comprend pas. Ce qu'on voudrait, ce sont des machines qui aillent au-delà de leur propre savoir. Mais en même temps c'est le grand danger car c'est leur apprendre à apprendre et leur apprendre à avoir envie d'apprendre, c'est un enjeu important à partir du moment où elles auront une éthique et ne menaceront pas l'être humain... Jusqu'au jour où, pour sauver la planète, elles devront peut-être sacrifier l'être humain. Le Big Data pour les nuls, et son intérêt pour le B2B - Leads, Sales & Co. Propos recueillis par Lomig Guillo Retrouvez tous les épisodes de notre podcast, avec des interviews de personnalités de l'univers de la donnée et de l'intelligence artificielle (Luc Julia, Laurence Devillers, Fred Potter, Bernard Werber, Baptiste Robert…): Recevez nos dernières news Chaque matin, les infos à retenir sur les marchés financiers.
En attendant, voici quelques contenus susceptibles de vous intéresser Vous avez une question? Contactez-nous directement à l'adresse suivante: [email protected]
Les transformations de données sont essentielles pour relier les points entre vos données et des informations qualifiées. Sans combiner, filtrer et agréger vos données, votre entreprise ne peut pas produire de modèles de données pour répondre aux besoins critiques de l'entreprise. C'est pourquoi les transformations de données sont essentielles pour toute entreprise qui cherche à maximiser la valeur des données qu'elle collecte à partir de sources disparates. Vous aurez besoin de transformations de données si votre entreprise poursuit les usages analytiques suivants. Big data pour les nuls 2020. Reporting, BI et visualisations Les usages les plus courantes des données sont le reporting interne, la business intelligence et les visualisations. Les rapports réguliers permettent de suivre les performances de l'entreprise dans le temps, tandis que les rapports ponctuels nous aident à répondre à des questions critiques mais occasionnelles. Dans les deux cas, les transformations sont essentielles car elles aident à manipuler les données dans des modèles qui représentent des indicateurs clés.
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