PostgreSQL Anonymizer a été développé dans le cadre de l'initiative Dalibo Labs. Consciente de l'importance de fournir des contributions de qualité et en quantité pour PostgreSQL et sa communauté, Dalibo encourage en effet tous ses employés à consacrer jusqu'à 20% de leur temps de travail à des activités communautaires: écriture ou relecture de code, mais aussi rédaction d'articles, organisation de conférences, etc. Quelles sont les conséquences de ne pas spécifier NOT NULL dans PostgreSQL pour les champs qui ne peuvent pas être nuls?. Dalibo Labs a pour objectif de promouvoir les projets open source développés en interne. Une fois que ces projets grandissent et trouvent leur propre communauté, la propriété en est généralement transférée à des groupes de développeurs indépendants.
Dans ce tutoriel, vous allez apprendre plusieurs méthodes pour détecter les doublons et les supprimer. Consultez tous les cours
71 commentaires Création: 1 er mars 2003 · Mise à jour: 6 juin 2020 La plupart des développeurs sont persuadés que mettre toutes les informations dans une même table rendra leur base de données plus rapide? Et l'on voit apparaître dans la base de nombreuses tables de plusieurs dizaines de colonnes. C'est une vue à court terme, car dès que la base de données commence à croître ou que le nombre d'utilisateurs augmente, les performances deviennent vite catastrophiques. Dans ce tutoriel, vous allez apprendre toutes les subtilités liées à la performance des bases de données dans les SGBDR comme PostgreSQL. Se poser la question d'implanter ou pas les contraintes d'intégrité référentielle dans une base de données revient à se demander s'il faut vraiment des roues à une voiture. Il y a essentiellement trois types d'opposition à la mise en place des contraintes dites FOREIGN KEY: 1. C'est lent; 2. C'est contraignant; 3. C'est spécifique au SGBDR. Postgresql pour les nuls livre pdf. Dans ce tutoriel, vous allez apprendre pourquoi ces oppositions sont injustifiées, et quels sont les apports de ces contraintes dans une base de données relationnelle tel que PostgreSQL.
Cela permet de délimiter chaque section nulle avec le même numéro que la valeur non nulle précédente.
Pourtant, quatre ans après sa mise en route, son application reste complexe pour de nombreuses entreprises et organisations. L'implémentation du principe « privacy by design » s'avère particulièrement complexe à mettre en œuvre. Coalesce - À l'aide de FUSIONNER pour gérer les valeurs NULL dans PostgreSQL. Pour y contribuer, le projet PostgreSQL Anonymizer s'appuie sur une approche déclarative de l'anonymisation: le langage de définition de données (DDL) de PostgreSQL est utilisé afin de spécifier la stratégie d'anonymisation à l'intérieur de la définition de la table elle-même. La majorité des outils d'anonymisation actuels fonctionnent à l'extérieur de la base de données, sur le principe des outils ETL (Extract-Transform-Load). Il en résulte que la responsabilité de la rédaction de la politique de sécurité est généralement confiée aux DBA (administrateurs de bases de données) de production. Ces outils se focalisent donc sur la phase de traitement des données plutôt que sur la phase de détermination de ces traitements. À l'inverse, l'extension PostgreSQL Anonymizer cherche à impliquer les développeurs et les architectes dès les phases préliminaires de conception.
Pour créer un nouveau type de base, il faut écrire des procédures stockées en C, le but final étant de pouvoir définir de nouvelles fonctions d'entrées sorties sur ce type. Je reviens donc à la proposition initiale: corrigez le code. #9 31/08/2010 17:17:45 J'ai du mal à croire que ce que propose Marc soit possible. J'arrive au bon résultat mais il faut ajouter une conversion vers le type texte pour chaque donnée numérique à insérer (ou mettre à jour). Autrement dit modifier toutes les requêtes qui utilisent le type. Et dans ce cas-là, autant le faire correctement en indiquant NULL plutôt qu'une chaîne vide. Postgres Copie avec date nulle et champs entiers - java, postgresql, jdbc. #10 31/08/2010 17:18:44 Oups, je n'avais pas vu la dernière réponse de Marc. Du coup, je suis d'accord en tout point avec lui #11 31/08/2010 17:33:31 Merci à tous de vous être penchés sur le probleme. Nous avons posé la question sur d'autres forums, il n'y a apparement pas de solution simple / rapide, nous allons probablement voir avec le client pour utiliser un autre SGBD en attendant une future version de l'application qui corrigera le code SQL.
J'ai une table dans Postgres qui ressemble à ceci: # select * from p; id | value ----+------- 1 | 100 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 200 9 | (9 rows) Et je voudrais interroger pour le faire ressembler à ceci: id | value | new_value ----+-------+---------- 1 | 100 | 2 | | 100 3 | | 100 4 | | 100 5 | | 100 6 | | 100 7 | | 100 8 | 200 | 100 9 | | 200 Je peux déjà le faire avec une sous-requête dans la sélection, mais dans mes données réelles, j'ai 20 000 lignes ou plus et cela devient assez lent. Est-ce possible de le faire dans une fonction de fenêtre? J'adorerais utiliser lag (), mais cela ne semble pas supporter le IGNORE NULLS option. Postgresql pour les nuls pdf. select id, value, lag(value, 1) over (order by id) as new_value from p; ----+-------+----------- 3 | | 4 | | 5 | | 6 | | 7 | | 8 | 200 | Réponses: 55 pour la réponse № 1 j'ai trouvé cette réponse pour SQL Server qui fonctionne également dans Postgres. Comme je ne l'avais jamais fait auparavant, je pensais que la technique était assez intelligente. Fondamentalement, il crée une partition personnalisée pour la fonction de fenêtrage en utilisant une instruction case à l'intérieur d'une requête imbriquée qui incrémente une somme lorsque la valeur n'est pas nulle et la laisse seule sinon.
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