La probabilité de l'événement correspondant à un trajet est le produit des probabilités des différentes branches composant ce trajet. Exemple On jette une pièce. Si on obtient pile, on tire une boule dans l'urne P contenant 1 boule blanche et 2 boules noires. Si on obtient face, on tire une boule dans l'urne F contenant 3 boules blanches et 2 boules noires. On peut représenter cette expérience par l'arbre pondéré ci-dessous: Probabilité conditionnelle p désigne une probabilité sur un univers fini Ω. Devoirs surveillés - mathoprof. A et B étant deux événements de Ω, B étant de probabilité non nulle. On appelle probabilité conditionnelle de l'événement A sachant que B est réalisé le réel noté: p(A/B)=\frac { p(A\bigcap { B)}}{ p(A)} Le réel p(A /B) se note aussi { p}_{ B}(A) et se lit aussi probabilité de A sachant B Si A et B sont tous deux de probabilité non nulle, alors les probabilités conditionnelles p(A/B) et p(B/A) sont toutes les deux définies et on a: p(A ∩ B) = p(A/B)p(B) = p(B/A)p(A). V- Indépendance a. Événements indépendants A et B sont 2 événements de probabilité non nulle.
III- Variables aléatoires Une variable aléatoire X est une application définie sur un ensemble E muni d'une probabilité P, à valeurs dans R. X prend les valeurs x1, x2, …, xn avec les probabilités p1, p2, …, pn définies par: pi = p(X = xi). L'affectation des pi aux xi permet de définir une nouvelle loi de probabilité. BAC SÉRIE ST2S SUJET ET CORRIGÉ MATHÉMATIQUES. Cette loi notée PX, est appelée loi de probabilité de X. Soit X une variable aléatoire prenant les valeurs x1, x2, …, xn avec les probabilités p1, p2, …, pn. On appelle respectivement espérance mathématique de X, variance de X et écart-type de X, les nombres suivants: l'espérance mathématique est le nombre E(X) défini par: E(X)\sum { i=1}^{ n}{ ({ p}{ i}{ x}_{ i}}) la variance est le nombre V défini par: V(X)=\sum{ i=1}^{ n}{ { p}{ i}{ ({ x}{ i}-E(X))}^{ 2}} =\sum{ i=1}^{ n}{ { p}{ i}{ { { x}{ i}}^{ 2}-E(X)}^{ 2}} l'écart – type est le nombre σ défini par: \sigma =\sqrt { V} IV- Conditionnement Arbres pondérés La somme des probabilités des branches issues d'un même nœud est 1.
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