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Mêler Big data et modèle prédictif: les bénéfices Les bénéfices engendrés sont de taille: Bénéficier de données et de points de vue nouveaux: ce qui permet de favoriser l' innovation Faciliter la prise de décision et la justesse des décisions Minimiser les erreurs dans les investissements Améliorer la relation avec les clients et les ré engager Faire du marketing prédictif Comprendre et anticiper les changements avant qu'ils ne surviennent, c'est se permettre de pouvoir prendre les bonnes décisions pour son futur. Le Big Data et l’analytique — Nos dernières publications | EY - France. L'engagement AXOPEN pour votre projet prédictif Nous permettons aux entreprises de toute taille de donner du sens à leurs données. En vous donnant l'accès à un modèle prédictif, nous vous permettons de prendre vos décisions, non plus sur l'unique base de vos convictions, mais également sur une base de données chiffrées. Cette prise de décision est facilitée par la présentation d'un tableau de bord résumant l'information dont vous avez besoin.
Publics Le DU Data Science s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'audit et du conseil (qui souhaitent mettre à niveau leurs connaissances des enjeux de la data science. Big Data et commissariat aux comptes - Audit légal et commissariat aux comptes. Débouchés Après avoir suivi la formation, les étudiants diplômés du DU Data Science pourront soit réaliser de nouveaux types de missions (analyse data science, collecte de données massives, construction d'un big data, etc), soit approfondir leurs missions en y incluant la data science. Les compétences acquises en statistique et fouille de données leur permettront d' analyser de manière plus systématique les données auxquelles ils ont accès, tout en maîtrisant les enjeux réglementaires et éthiques. A l'issue de la formation, les diplômés auront également acquis les compétences pour encadrer des équipes de data scientists et exercer des fonctions de directeur de programme data science par exemple. Atouts de la formation Une formation diplômante et reconnue Nos étudiants du DU Data Science sont diplômés par l'Université Paris 1 Panthéon Sorbonne.
Le DU Data Science et gestion des données à l'ère digitale est un programme court diplômant destiné à tous les professionnels confrontés aux problématiques grandissantes de gestion, d'analyse et d'usage des données. Ce programme aborde notamment les techniques de data science et de data visualisation au service des métiers. Les diplômés se voient décerner le Diplôme d'Université « Data Science et gestion des données à l'ère digitale » délivré par l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Objectifs Depuis ses premiers développements, la maîtrise des processus informatisés a toujours nécessité des compétences particulières. C'est dans ce contexte que l'IAE Paris-Sorbonne a, pendant dix années, et jusqu'en 2013, dispensé une formation non diplômante en systèmes d'information, formation d'une durée de 12 jours (72 heures). Comment le digital et les big data vont transformer le métier des cabinets d’audit. Le mouvement de digitalisation a non seulement accru les besoins de ce type mais il a également conduit à un accroissement considérable du volume de données produites et stockées (big data) ouvrant de nouvelles perspectives pour les entreprises.
> Consulter le calendrier des regroupements 2022 Prochaine rentrée: à déterminer Pré-requis Être titulaire d'un Bac +4 (soit 240 ECTS ou équivalent) ou, pour les personnes n'ayant pas le niveau d'études requis, faire valoir une Validation des Acquis Professionnels (VAP). A noter qu'il est demandé aux étudiants étrangers une traduction officielle du ou des diplômes justifiant le niveau demandé. Modalités de sélection Étude du dossier de candidature Entretien avec un jury Période de candidature Tarif: 7500 € (déjeuners inclus) Ce programme peut donner lieu à une prise en charge dans le cadre réglementaire de la formation professionnelle continue. Différents dispositifs existent pour financer sa formation. Il convient d' activer ses démarches dès que possible: les délais d'obtention de financement peuvent être longs. N'attendez pas le résultat de votre candidature! Big data et audit énergétique. Plus d'infos sur les dispositifs de financement Candidatures, Scolarité, Financement, International, etc. : retrouvez toutes les réponses aux questions les plus fréquemment posées avec notre FAQ dédiées aux Executive Programmes.
Mais j'espère que les collaborateurs pourront s'en libérer à moyen terme et l'utiliser au bénéfice de leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle! », souligne Mathilde Le Coz. Le temps est redistribué, les relations entre l'humain et la machine sont plus étroites et doivent être repensées. « De manière générale, je crois qu'il ne faut pas être effrayé par l'ampleur de la vague. Big data et audit conseil. Nous traversons une période de changement, le numérique nous donne des outils d'analyse puissants qui nous permettent d'atteindre un niveau supérieur de confiance et de transparence dans les données. Cela renforce aussi les attentes de la société sur notre rôle », conclut Jean Bouquot. Dans cinq ans, une bonne partie des tâches et process de nos audits seront réalisés par des robots ou avec l'intelligence artificielle PATRICE MOROT, PwC –
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