479, 00 € Votre ordinateur portable est votre plus grande passerelle vers l'univers en ligne et au-delà (en dehors de votre smartphone, bien sûr). Et nous avons tous des priorités différentes: Des portables performants pour les créateurs de contenus, les professionnels et les gamers: nous proposons des bêtes de course capables de rivaliser avec les PC de bureau. Des ultraportables pour ceux qui passent leur vie en déplacement. Des portables abordables qui offrent la combinaison parfaite de rapport qualité-prix et de performances. Des 2-en-1 très novateurs, à la fois portable et tablette, comme vous n'en avez jamais vu, pour tous ceux qui veulent se lancer dans quelque chose de nouveau. Portables professionnels Nos portables ThinkPad constituent la référence de l'informatique professionnelle. Solides et fiables comme l'acier, ces portables et 2-en-1 vous permettent de rester productif dans n'importe quel environnement. PC Portable Core i7 Reconditionné - Kiatoo.com. Et ils vous apportent tous les outils dont vous avez besoin: processeurs et circuits graphiques haut de gamme, technologie d'écran tactile de pointe, prise en charge du stylet numérique, incroyable autonomie… Les ThinkPad vous donnent les moyens d'être productif et motivé où que vous soyez!
Dans cette liste, vous n'allez pas trouver de modèles « pas cher » ou « petit budget » à moins de 1000 euros. Chaque PC portable de notre palmarès est ultra puissant et peut être utilisé par un data scientist pour du calcul scientifique: Big Data, Deep Learning, Machine Learning, Intelligence Artificielle (IA). 1️⃣ MSI Stealth Pro ➡ Marque: MSI ➡ Fabricant du processeur CPU: Intel® Core™ ➡ Modèle du processeur CPU: i7-1065G7 ➡ Système d'exploitation: Windows 10 Home ➡ Poids: 1, 80 kg ▶ Voir le prix sur Amazon La mémoire interne est soit de 128 GB soit 512 GB M. Ordinateur portable pour data scientist 1. 2 SATA + 1 TB 5200rpm HDD et la mémoire RAM est de 16 GB DDR4 2400 MHz (2 x DIMMs). Choisir entre un Full HD (1080p) et un 4K permet de décider de la quantité de pixels ou la fréquence de rafraîchissement des images. Le clavier de la MSI Stealth Pro est fourni par SteelSeries, on constate que ce partenariat est vraiment bénéfique. L'autonomie de la batterie du MSI GS63VR n'est néanmoins pas excellente. Si vous l'utilisez à son plein potentiel sans qu'il soit branché, vous épuiserez les réserves en un peu plus d'une heure.
» Entre autres recommandations, Quentin évoque aussi le principe de responsabilité dont se doivent tous les acteurs du big data et en particulier les data scientists: « si tu as affaire à des données sensibles (de santé, de géolocalisation, etc. ) comme lorsque tu travailles dans les administrations publiques par exemple, tu as une responsabilité éthique, car il est très vite fait de détourner l'usage des mégadonnées. Quel le meilleur laptop pour un data scientist ?. Il y a de fortes responsabilités à tous les niveaux, il faut donc être ultra-sceptique envers toi-même tout comme avec les autres. C'est un métier de passionnés, si c'est seulement l'argent qui te motives, c'est que tu t'es trompé de chemin. » A lire également Data scientist: à la recherche du mouton à 5 pattes Obama trouve les algorithmes dangereux
Prise en charge de plusieurs langages de script Les data scientists peuvent développer des solutions de data science et de machine learning en utilisant les langages les plus populaires, notamment Python, R et SQL. Les entreprises obtiennent des résultats meilleurs et plus rapides lorsque les data scientists ont la possibilité d'utiliser les langages les mieux adaptés à des tâches particulières. Ordinateur portable pour data scientist appliquer les. Ressources Expérience produit gratuite Essayez des outils pour créer des modèles de machine learning. Pas besoin de créer un compte Cloud. Lancez-vous Consultez le fil Twitter officiel d'Oracle Data Science. S'abonner à notre newsletter Obtenez les dernières nouvelles et les conseils d'Oracle Data Science. Contactez l'équipe commerciale Contactez l'équipe commerciale mondiale d'Oracle pour en savoir plus sur Oracle Data Science et le machine learning.
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