À ranger avec ces deux autres outils d'analyse: l'analyseur de lisibilité TranslatedLabs et Textalyser; tous les deux opérationnels pour le français. Scolarius Voir plus de technologies de cette institution
2- Le résultat moyen par rapport à d'autres textes de même nature Il est possible de comparer le résultat obtenu à celui d'autres textes d'une même catégorie (articles/nouvelles, éditoriaux, chroniques/reportages, communiqués de presse, transcriptions ou autres). 3- Le niveau académique approximatif nécessaire à la compréhension du texte soumis Il s'agit d'une information à titre approximatif seulement. Note: Scolarius ne conserve aucun texte soumis en mémoire. Scolarius ne conserve que les résultats afin d'actualiser la moyenne de chaque catégorie. Méthodologie Pour élaborer Scolarius, Influence Communication s'est inspirée de quatre outils de mesure de lisibilité utilisés depuis plusieurs années dans le domaine de la communication. The Flesh Formula ou Readibility Score, Rudolf Flesch (1951) The Gunning Formula ou Fog Index, Robert Gunning (1952) The Fry Formula ou Readibility Scores, Edward B. Fry (1968) The Easy Listening Formula (ELF), Irving Fang (1966) Scolarius se démarque de ces derniers outils par sa capacité à mesurer facilement sur Internet l'ensemble d'un message, peu importe sa longueur.
REVUE FRANÇAISE DE PÉDAGOGIE N° 85 oct. -nov. -dec. 1988, 37-46 MESURER LA LISIBILITÉ Une approche typologique par Françoise REVAZ et Jean-Paul BRONCKART Comment évaluer la complexité d'un texte que l'on désire soumettre à des élèves, à des électeurs, ou à des clients potentiels? Comment prévoir les difficultés de compréhension que rencontreront ces différentes catégories de destinataires?. Comment enfin tenter d'atténuer ces difficultés et rendre un texte parfaitement intelligible? C'est pour résoudre les problèmes de ce type que se sont développées depuis plus d'un demi-siècle les techniques de mesure de la lisibilité. De Vogel & Washburne (1928) à Henry (1975), d'innombrables formules ont été établies et appliquées à l'étude de diverses sortes de textes, et leur validité, contrôlée par des critères externes — et notamment par l'application du fameux test de closure (cf. infra) — s'est généralement révélée excellente. Les paramètres utilisés dans ces formules, en l'occurrence certaines caractéristiques linguistiques des textes (longueur des phrases, nombre de pronoms, « type token ratio », etc. ) ne constituent cependant, de l'avis même des constructeurs de formules, que des variables prédictives, c'est-à-dire des indices qui ne présentent pas nécessairement eux-mêmes un caractère causal ou explicatif de la difficulté du texte.
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