Avec $\omega$ connu, vous pouvez calculer le différentiel de vitesse de roue nécessaire comme suit (basé sur vos noms de variables, et où $b$ est la largeur entre les roues): midSpeed + value $ = \frac{1}{2} \omega b + v$ $ v = $ midSpeed value $= \frac{1}{2}\omega b$ Globalement, vous calculez $\omega$ en utilisant une loi de commande PID en fonction de l'erreur latérale $e$ (provenant de votre capteur). Vous calculez ensuite value à partir de la valeur de $\omega$ et l'utilisez pour déterminer les vitesses des roues gauche et droite. Maintenant, lisez la suite pour plus de détails concernant la dynamique des erreurs et le système de contrôle linéarisé: Nous pouvons écrire la dynamique du système comme ceci, où nous considérons que $z$ est le vecteur des états d'erreur.
De même, les autres touches correspondent au réglage approprié des broches IN1 - IN4. Téléchargement: Schéma Proteus (ISIS) Bibliothèque Arduino, L298 et HC-06 pour Proteus Code source Arduino () Application Android (APK) Application Android sur Google Play Code source de l'application Androïde (Windev 24)
Ce que nous voulons vraiment faire, c'est minimiser l'erreur $e$ en contrôlant la vitesse de rotation $\omega$, mais l'équation ci-dessus n'est pas linéaire et nous préférons concevoir des lois de commande avec des systèmes linéaires. Créons donc une nouvelle entrée de contrôle $\eta$ liée à $\omega$: $\eta = v \omega \cos \alpha$ Ensuite, nous pouvons créer une loi de contrôle par rétroaction pour $\eta$. Robot suiveur de ligne arduino code commands. J'irai directement à la réponse, puis je ferai un suivi avec les détails si vous êtes intéressé... Le contrôleur de retour peut être un PID complet comme indiqué ci-dessous: $\eta = -K_p e - K_d \dot{e} - K_i \int e dt$ Et puis on calcule le taux de rotation nécessaire $\omega$: $\omega = \frac{\eta}{v \cos \alpha}$ Normalement, vous pouvez le faire en utilisant une mesure de $\alpha$, mais puisque vous ne mesurez que $e$, vous pouvez simplement supposer que ce terme est constant et utiliser: $\omega = \frac{\eta}{v}$ Ce qui utilise en réalité une loi de contrôle PID pour $\omega$ basée sur $e$ mais maintenant avec le facteur $\frac{1}{v}$ dans les gains.
Étape 3: Code int in = 13; int out = 12; int pinState = 0; void setup() {} pinMode(in, INPUT); pinMode(out, OUTPUT); Mettez votre code de programme d'installation ici, pour exécuter une fois:} void loop() {} pinState=digitalRead(in); if(pinState==High) {digitalWrite(out, HIGH);} else {digitalWrite(out, LOW);} / / Mettez votre code principal ici, pour exécuter à plusieurs reprises:} Articles Liés Faire un simple robot de RF sans fil en utilisant Arduino! Robot suiveur de ligne #ARDUINO - YouTube. MISE À JOUR: J'AI AJOUTÉ LA COMMANDE JOYSTICK À CE ROBOT. VEUILLEZ VOUS RÉFÉRER À L'ÉTAPE 7 SI VOUS VOULEZ CONTRÔLER VOTRE ROBOT VIA lutIl s'agit de mon premier instructable et dans ce tutoriel, je vais vous montrer, comment construire un Commande lumière en utilisant Arduino ca Le premier tutoriel, tout le monde penser à arduino est clignoter une LED. Aujourd'hui je vais vous montrer comment contrôler un lampe/appareil AC avec la même lumière de sketchControlling AC Blink ou appareil avec arduino est simple comme le clignot Robot de geste contrôlé en utilisant Arduino Ce geste contrôlé robot utilise Arduino, accéléromètre ADXL335 et paire émetteur-récepteur RF.
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