Le genre d'outil qui deviendra bien vite un compagnon pour votre père, l'assistant dans ses gestes du quotidien, lui permettant en même temps d'avoir une pensée pour vous à chaque fois qu'il le sortira. Bref, vous l'avez compris! Ce genre de couteau n'est pas qu'un genre de couteau! Creer un couteau qui vous ressemble video. Deejo – Un outil ludique pour créer un couteau personnalisé! Et pour trouver la perle rare, on est allés faire un petit tour sur My Deejo! Un site qui a mis au point un outil carrément ludique et dynamique pour créer un couteau qui nous ressemble et inspirera celui à qui il est destiné! D'une extrême légèreté et d'un tranchant redoutable pour tout aliment qui s'y risquerait, Deejo n'est pas plus grand qu'un stylo une fois replié et peut être choisi en trois tailles différentes. On appréciera également de pouvoir choisir le matériaux du manche, entre différentes essences de bois et des choses plus modernes comme de la fibre de carbone. Il est possible de choisir également la finition de la lame, d'y intégrer un tatouage thématique ou même d'ajouter une inscription personnalisée sur le manche comme un prénom ou un message.
Si vous débutez dans la programmation Python et que vous souhaitez en savoir plus sur l'analyse de données avec Python, Je vous recommande d'explorer notre Python pour la science des données Oui Pandas pour l'analyse de données en Python cours. En rapport par Abonnez-vous à notre newsletter Nous ne vous enverrons pas de courrier SPAM. Nous le détestons autant que vous.
table dynamique nécessite un Les données et un indice paramètre Les données est la trame de données Pandas qui passe à la fonction indice est la fonction qui vous permet de regrouper vos données. La fonction d'index apparaîtra comme un index sur la table résultante. j'utiliserai le 'Sexe' colonne comme le indice pour l'instant: # a single index table = pd. pivot_table (données=df, indice=['Sexe']) tableau Nous pouvons comparer instantanément toutes les valeurs caractéristiques pour les deux sexes. À présent, visualisons la découverte: Bon, les passagères ont payé beaucoup plus pour les billets que les hommes. Vous pouvez obtenir plus d'informations sur la façon d'afficher vos données ici. Creer un couteau qui vous ressemble ta maison. Vous pouvez même utiliser plusieurs fonctions comme index pour regrouper vos données. Cela augmente le niveau de granularité dans le tableau résultant et vous pouvez être plus précis avec vos résultats: # multiple indexes table = pd. pivot_table (df, indice=['Sexe', 'Pclasse']) L'utilisation de plusieurs indices dans l'ensemble de données nous permet de convenir que la disparité dans le prix du billet pour Femme Oui masculin passagers était valable dans tous Classe P sur le titanesque.
Ainsi ce montage n'interdit pas l'utilisation du trépied. Pages: [ 1] 2 Toutes En haut
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